1. 측정의 계통오차와 이를 제거하는 방법
측정의 계통오차는 양을 반복적으로 측정할 때 그 값과 부호가 변하지 않거나 일정한 규칙에 따라 변하는 오차의 부분이다. 대부분의 경우 계통오차는 실험적으로 결정될 수 있으며 측정 결과에서 제외될 수도 있습니다.
감지되지 않은 시스템 오류는 항상 잘못된 측정 결과를 초래하기 때문에 무작위 오류보다 더 위험하다는 점에 유의해야 합니다.
ㅏ. 측정의 계통오차의 원인
계측기: 가장 중요한 요소로 계측기의 구조, 제조 기술 및 비문에 종종 위치합니다. 보관 및 사용 중 측정기를 구성하는 부품 및 구성 요소의 마모 및 노화도 이 오류의 원인입니다.
전기 설비: 많은 발전소에서 움직이는 부품과 고정 부품 사이의 상대적 위치는 정확도에 큰 영향을 미칩니다. 측정기를 잘못 설치하면 특정 시스템 오류가 발생합니다. 벤치 저울, 디스크 저울, 분석 저울…이 수평으로 조정되지 않고 작업 시 지지 칼이 베개에 완전히 닿지 않고 저울의 진동 특성이 변경되고 칭량 결과가 정확하지 않습니다.a/ 시스템의 원인 측정 오류
환경 조건: 온도, 습도, 대기압, 자기장 등은 측정량, 측정 기기의 성능에 영향을 미치므로 결과에 추가적인 오차가 발생합니다. 측정 결과. 예를 들어 가이 온도 가이는 길이 가이, 가이 저항을 만듭니다…
측정 방법: 각 측정 방법에는 측정 방법 자체의 계통 오차(이론적 오차)가 있습니다. 다른 측정 방법을 사용하면 다른 시스템 오류가 발생합니다. 따라서 특정 요구 사항에 따라 측정 방법을 선택하고 해당 측정 방법을 사용할 때 보정을 사용해야 하는지 여부를 고려합니다. 예: 2개의 타격이 고르지 않을 때 2개의 스윙암의 무게를 측정하십시오.
측정자: 신체적 특성, 성격, 자질 등으로 인해 측정자가 잘못된 조작 습관을 가질 수 있으며, 시각 오류가 있거나 눈금, 표시 눈금 등을 읽는 방법이 잘못될 수 있습니다.
비. 계통적인 측정오차 제거
위에서 언급한 시스템 오류의 원인으로 인해 다음과 같은 조치를 사용하여 오류를 제거하는 경우가 많습니다.
측정 전 오차 원인 제거
측정 장비의 검사, 검증 및 교정을 정기적으로 그리고 제 시간에 수행하여 오류를 감지하고 수정합니다.
측정 장치를 올바른 상태로 설치하십시오. 보조 장비를 사용하여 환경 조건을 허용 범위 내로 유지하십시오.
측정 중 시스템 오류 제거
측정기기의 구조적 특성과 계통오차의 원인에 따라 적절한 측정방법을 선택하여 측정을 수행함과 동시에 계통오차를 제거할 수 있다. 시료와 비교하는 방법은 비교기의 계통오차를 제한하기 때문에 고정밀 시험 및 교정에 많이 사용된다.
측정 결과 수정.
측정 결과의 수정은 측정 장비 또는 환경 조건의 변동으로 인해 발생하는 시스템 오류 부분을 더 잘 극복하는 데 도움이 됩니다.
2. 측정의 무작위 오차
계통오차와 조오오차의 원인이 제거되고 수정되었지만, 모든 측정은 탐지되지 않은 계통오차의 영향을 포함하여 완전히 제거할 수 없는 많은 임의요인의 복합적 영향을 받기 때문에 그 크기를 측정할 수 없는 임의오차 측정결과를 초래한다. 미리 결정합니다. 그러나 측정을 주의 깊게 반복함으로써 여러 계산량에 대한 크기를 추정하는 것이 가능합니다. 그건:
ㅏ. 산술 평균:
비. 표준 편차 s(평균 제곱 편차라고도 함):
여기서 xi: n개의 개별 측정으로 구성된 반복 가능한 측정에서 i번째 측정에서 얻은 값입니다.
평균 X 값은 측정량(*)의 크기 추정치로 사용됩니다. 다음과 같은 교육 자료가 있습니다. 반복 횟수 n이 클수록 측정량의 실제 값에 더 가깝습니다. 이것은 사실이 아닙니다. 실제로 n이 클수록 무작위 오차 성분을 측정 결과에서 더 많이 제외하게 되며, 계통 오차 성분 δ HT는 δ = (Δ/ Xtq ) 100% 으로 표시됩니다.
확률 이론은 미리 선택된 확률 P(신뢰 확률이라고 함)로 항상 주장할 수 있는 및 s에서 측정량의 크기가 다음 범위에 있음을 증명했습니다.
여기서 t의 값은 반복 횟수 n과 Student 분포 테이블에서 조회한 확률 P에 따라 달라집니다(표 참조).
가치 측정의 상한 및 하한 신뢰 값이라고 합니다.
너비 
측정의 신뢰 구간이라고 하며 측정 결과에 대한 임의 오류의 영향을 나타냅니다. 이 너비는 n을 증가시켜 줄일 수 있습니다.
3. 다양한 오류 유형에 대한 측정 결과
ㅏ. 계통오차와 랜덤오차가 모두 크고 정밀도와 정밀도(충성도)가 낮다.
비. 작은 무작위 오류, 큰 시스템 오류.
씨. 작은 계통오차, 큰 임의오차.
디. 계통오차와 랜덤오차가 모두 작고 측정장치의 정확도가 높다.
4. 측정의 일부 속성
진도(Trueness): 작은 시스템 오류로 결과를 제공하는 측정의 속성입니다.
반복성: 동일한 양을 반복적으로 측정할 때 가까운 결과를 제공하는 측정의 속성입니다(작은 무작위 오차). 또는 안정성 평가를 사용합니다.
정확도는 질적 개념, 즉 측정량의 실제 값에 가까운 결과를 제공하는 단일 측정의 속성입니다.
안정성: 시간이 지나도 결과가 일정한 특성.
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